Soporte saturado en horarios pico
La mitad de los tickets son "¿dónde está mi pedido?" y "¿lo tienen en talla M?" — preguntas que la IA puede resolver en segundos.
Retail
Atención post-venta que vende otra vez.
Catálogo en vivo, status de pedido, devoluciones y cross-sell. Todo desde el canal donde el cliente ya te escribe — sin mandarlo a un portal.
El problema
Lo que duele, en esta industria.
Catálogo y políticas obsoletas
El equipo da información distinta según quién atienda. La IA cita siempre la versión vigente.
Devoluciones que cuestan más que la venta
Cada devolución abre 3-4 idas y vueltas. Un flujo guiado ahorra horas de operación por caso.
Cómo lo resolvemos
El stack Flamerly para este vertical.
- 01
Agente conversacional
WhatsApp + web con memoria del cliente y acceso al historial de compras.
- 02
Base de conocimiento
Catálogo, política de devoluciones, FAQ por categoría — re-indexados automáticamente.
- 03
Workflow de devolución
Validación de elegibilidad → etiqueta de envío → reembolso, con escalación humana en los bordes.
- 04
Conectores ERP / TMS
Inventario en vivo + creación de órdenes + tracking integrado.
En producción
Casos anónimos, rangos reales.
Cadena de tiendas físicas (anónimo)
Reducción de 40-55% en tickets de "status de pedido" en 60 días. Equipo redirigido a casos de mayor valor.
E-commerce moda mid-market
Cross-sell post-compra con tasa de conversión 8-14% en mensajes de seguimiento.
Marketplace regional
Tiempo promedio de devolución bajó de 9 días a 3 con el flujo guiado.
Conectores
Stack típico al que nos enchufamos.
- HubSpot
- Salesforce
- SAP
- Shopify
- VTEX
- Magento
- Twilio
- WhatsApp Business
No exhaustivo. Si el tuyo no está, preguntá — probablemente ya nos conectamos a él.